生成式人工智能如何在SEO中節省時間和成本,實現高效優化
生成式人工智能
無可否認地正在對SEO行業產生影響,但其真正價值在于理解它如何影響SEO從業者和企業的底線。
這些工具是否真正能夠簡化工作流程,節省寶貴時間并優化資源,還是仍然需要人類大量干預才能做到事半功倍?
今天,我們將深入探討人工智能是否能夠兌現其在SEO中節省時間、金錢和資源的承諾。
我們將探討人工智能如何改變各種SEO流程 – 從內容創建到關鍵詞研究,并討論這些進步所帶來的局限性。
評估人工智能對時間、金錢和資源的影響
人工智能能節省時間嗎?
在SEO中,人工智能最直接的好處之一就是它能夠節省時間。
人工智能擅長自動化重復、耗時的任務,比如生成標題或元描述、關鍵詞聚類,甚至起草內容。以往可能需要數小時甚至數天的手動工作,現在借助人工智能工具可以在極短的時間內完成。
人工智能能節省金錢嗎?
雖然人工智能工具通常需要訂閱費用,但通常通過它們提供的時間節省來實現投資回報,從而間接節省成本。
通過自動化曾經需要人工勞動或昂貴外包的任務,人工智能使團隊能夠在更短的時間內完成更多工作。
人工智能能節省資源嗎?
人工智能的能力可以簡化工作流程和自動化任務,幫助SEO團隊在更少的資源下做更多事情。
在SEO團隊可能較小或資源緊張的情況下,人工智能可以接管重復性工作,讓人們專注于更高層次、更具戰略性的任務。
用例1:內容創建效率
從零開始撰寫內容可能是勞動密集型的,但人工智能通過自動化重復任務并為內容創建提供堅實的起點來提高效率。
編輯人工智能生成的內容比從頭開始寫更快,同時仍允許個性化,使內容撰寫者能夠將其獨特的聲音和風格融入工作中。
雖然人工智能可以快速生成草稿,但人類編輯是確保內容符合谷歌的E-A-T標準 – 即專業性、權威性和可信度 – 并保持高質量的必要條件。
標題和描述
手動為數千個URL生成標題和元描述是令人望而生畏的,但像BulkGPT這樣的人工智能工具使這一過程更加高效。
通過將URL列表與提示一起輸入到工具中,SEO從業者可以快速批量生成優化的標題和元描述。這種自動化大大減少了從幾天到幾小時的任務時間。
使用BulkGPT,您可以將編寫頁面標題和元描述的時間縮短超過70%。
例如,為1,000個URL創建標題和描述,即使每頁一分鐘,以前可能需要12個小時以上。
而通過經過簡化的人工智能工作流程,可能只需要4個小時。
內容簡介
制定與SEO策略一致的詳細內容簡介是至關重要的,但以前很繁瑣。
像ChatGPT和Gemini這樣的人工智能工具通過根據關鍵詞輸入和所需主題生成結構化簡介來簡化這一過程。
這些工具為內容創作者提供了一個框架,確保他們的內容從一開始就是準確的。
通過人工智能生成的內容簡介,SEO專業人員在規劃階段節省了數小時的時間,使他們有更多時間專注于完善內容或制定新策略。
文章大綱和完整文章
在生成全文文章方面,ChatGPT和Gemini等人工智能工具通過根據輸入提示或關鍵詞快速起草內容提供了大量支持。
這些工具為內容撰寫者提供了堅實的基礎,有助于簡化寫作過程。
雖然ChatGPT和Gemini擅長生成內容,但在給出明確指導并分解為可管理的任務時效果優秀。
與其一次性生成整篇文章,更有效的做法是讓工具先生成一個結構良好的大綱。然后逐段生成內容,并在此過程中提供反饋。
這樣可以更好地引導工具匹配您的語氣和意圖。這種迭代方法通常會產生質量更高、后續修訂較少的內容。
盡管人工智能顯著加快了起草階段,但人類監督仍然對于潤色和完善內容至關重要。
從創作到編輯的轉變使作家能夠專注于完善最終產品,而不是陷入最初的草稿中。
這種效率節省了時間,使團隊能夠在較短的時間內產出更多內容,同時保持高標準的質量。
用例2:關鍵詞研究和聚類自動化
傳統上,關鍵詞研究需要SEO從業者:
1、手動收集關鍵詞。
2、通過研究大量電子表格來分析數據。
3、將它們分組成有意義的聚類。
如今,像Keyword Insights這樣的人工智能工具徹底改變了這一過程,自動化了關鍵詞聚類和優先級排序,同時更快地提供可操作的見解。
自動化關鍵詞聚類
Keyword Insights通過分析大量關鍵詞并根據相關性和搜索意圖進行組織,簡化了關鍵詞聚類。
您可以從Semrush等工具導入關鍵詞,該平臺使用人工智能將其與您的SEO目標對齊。
它識別出手動聚類可能會忽略的有價值的機會,甚至評估您網站當前的關鍵詞排名,提供個性化的難度評分。
這有助于SEO團隊做出更明智、數據驅動的決策,并根據其現有流程節省時間。
從我繁瑣的基于電子表格的分析轉移到這種人工智能簡化的工作流程,節省了近70%的關鍵詞研究和聚類分析時間。
使用ChatGPT進行關鍵詞聚類
雖然KeywordInsights.AI是自動化關鍵詞聚類的首選工具,但ChatGPT也可以協助完成這項任務。
通過向其提供關鍵詞列表和具體提示,ChatGPT可以基于意圖和相關性提供基本的關鍵詞分組。
它適用于較小、較簡單的項目,其中聚類不需要太高的精度或優先級。
用例3:專門SEO任務的定制GPT
定制GPT可以成為處理特定、重復的SEO任務的改變者。
通過訓練定制GPT,您可以自動化關鍵詞聚類、創建詳細的內容簡介和識別突破機會 – 所有這些都是具有定制化、人工智能助手的、思維方式與您相似的方式。
與依賴通用人工智能模型不同,定制GPT學習您特定的SEO工作流程、偏好和細微差別,使其對于您獨特的需求更加高效和準確。
盡管訓練定制GPT的初始時間投資可能很大,但長期的好處是不可否認的。
一旦訓練完成,定制GPT將成為您的SEO團隊的一部分,以您特定的方式處理任務。
隨著時間的推移,您對GPT的不斷完善和更新,它將變得更加直觀和有價值 – 不斷減少處理特定SEO任務所需的時間和資源。
用例4:通過全面的人工智能工具簡化工作流程
Surfer利用強大的AI驅動的自然語言處理(NLP)功能,從關鍵詞聚類到內容創建,簡化您的SEO工作流程。
Surfer的NLP有助于分析和理解排名靠前的內容結構,并通過實時見解指導SEO流程。
以下是AI驅動的Surfer可以簡化的工作流程的三個關鍵領域:
關鍵詞聚類:從單個種子關鍵詞開始,根據搜索意圖和相關性自動生成關鍵詞聚類,節省大量時間并提高準確性。一鍵點擊,您可以在內容編輯器中啟動任何聚類。
內容編輯器:實時分析排名靠前的內容,提供關鍵詞使用、標題和內容長度的優化建議。在您撰寫時,它會動態更新,提供實時反饋,幫助您的內容與高性能頁面的模式保持一致,提高其排名的機會。
AI寫手:快速生成符合SEO標準的內容草稿,幫助您在單一工作流程中擴展內容創建。
Surfer的自然語言處理功能支撐著這些關鍵功能,推動更智能、更高效的SEO工作流程。
人工智能的局限性:需要人類監督
盡管人工智能已經取得了顯著進展,但仍然容易出現不準確和幻覺。
例如,早期的Gemini(之前稱為Bard)會在沒有訪問Lighthouse的情況下,權威性地提供頁面速度評分,或者在沒有訪問Google Ad Planner的情況下提供關鍵詞搜索量數據。
甚至在被要求列出核心算法更新的清單時,它會發送關于自己搜索排名算法的不準確信息。
這些錯誤突出了為什么人類監督在SEO工作流程中仍然至關重要。
編輯必須審查人工智能生成的內容,以確保準確性、相關性、質量和它是否符合品牌語氣。
人工智能加速了內容創建,但人類審查對于捕捉錯誤和確保質量至關重要。
編輯人工智能生成的內容比從頭開始創建更快,但人類監督對于可靠的結果至關重要。
人工智能:SEO從業者的強大盟友
最終,在SEO中節省時間、金錢和資源的優秀方式是通過效率 – 這正是人工智能擅長的地方。
通過利用人工智能來簡化任務和增強數據分析,SEO團隊可以優化工作流程,做出更明智的決策,并將資源分配到最重要的地方。
關鍵在于平衡人工智能的速度和效率,以確保質量和有效性。
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